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* 2025년 구직 시장은 대침체 이후 최악의 상황으로, 특히 젊은 대학 졸업생과 제조업, 빅테크 분야의 어려움이 두드러짐. * 기업들이 채용을 둔화시키고, AI 기반 채용 시스템이 도입되면서 구직자들은 서류 전형에서조차 어려움을 겪고 있으며, 면접 과정에서 '고스트 잡(Ghost Job)' 현상까지 발생. * 트럼프 행정부의 이민 및 관세 정책이 일부 영향을 미쳤지만, 경제 불확실성, AI 기술 발전 등 복합적인 요인이 구직 시장 침체에 기여. * 고용 안정성이 높아지면서 기존 직장인들은 이직을 꺼리고, 구직자들은 장기간 실업 상태에 놓이는 경우가 증가하며, 양극화된 고용 시장 현실이 심화.
* 인공지능(AI) 기술이 채용 과정의 효율성을 높이고, 숨겨진 인재를 발굴하는 데 기여하는 것으로 나타남. * 구직 시장의 경쟁 심화와 기업의 신속한 의사 결정 필요성 증대로 인해 AI 기반 채용 방식의 도입이 가속화되는 추세임. * AI가 채용 과정에서 활용됨에 따라, 지원자는 자신의 역량을 명확하고 구체적으로 제시하는 전략적 접근이 중요해짐. * 기업은 AI 도입과 더불어, 인력 감축에 대한 불안감을 해소하고 AI 활용 능력을 갖춘 인재 양성에 투자해야 함.
* 맥킨지가 채용 과정에 AI 챗봇 활용을 도입하여 지원자의 AI 활용 역량 평가를 진행. * AI 도구와의 협업, 정보 분석, 논리적 사고력 등 컨설턴트에게 필요한 핵심 역량 평가에 집중. * AI 기술 전문성보다는 AI를 '생각하는 동반자'로 활용하는 능력과 명확한 의사소통 능력 중시. * AI 에이전트 도입 확대로 컨설팅 업무 모델 변화 및 인문학 전공자 채용 확대 가능성 제시.
* AI 모델의 성능 발전으로 인해 기술 인재 평가 방식에 대한 근본적인 고민 발생. * Anthropic은 성능 엔지니어 채용을 위한 과제 테스트를 세 차례나 수정하며 AI 모델의 성능을 상회하는 평가 기준 마련에 집중. * 기존의 현실적인 작업 환경을 반영한 테스트는 AI 모델에 의해 쉽게 해결되어 변별력을 잃고, 새로운 접근 방식의 테스트 개발 필요성 대두. * AI 시대에 적합한 인재 평가 방법론 모색과 더불어, AI 모델과 협업하는 능력 또한 중요한 평가 요소로 부상.